基于网络药理学的穿心莲对炎症治疗 作用机制研究任务书

 2023-02-17 09:02

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

借助网络药理学的数据库和软件,筛选穿心莲的主要活性成分,预测穿心莲主要活性成分治疗炎症的潜在作用靶点。

在此基础上,构建了活性成分-靶相互作用网络和蛋白质相互作用网络,并对穿心莲抗炎相关靶点基因进行Go功能分析和KEGG通路分析。

由此,探究穿心莲抗炎的潜在作用机制。

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2. 实验内容和要求

利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP),以口服药物生物利用度(OB)≥ 30%和类药性(DL)≥ 0.18为条件进行筛选,获得穿心莲中主要活性成分并以此预测其对应的潜在作用靶点。

除此以外,穿心莲中主要活性成分对应的潜在作用靶点还可以通过PubChem有机小分子生物活性数据库和SEA数据库检索获取。

在得到穿心莲主要活性成分相对应的靶点蛋白后,还需使用Uniprot蛋白质数据库校正靶点基因名称;而抗炎的相关靶点则需通过人类基因数据库 GeneCards 进行检索。

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3. 参考文献

[1]步宏,李一雷.病理学[M].北京:人民卫生出版社,2018:65.

[2]南潮.病理学基础知识 第二讲 炎症(一)[J].中国农村医学,1981(02):29-32.

[3]韩要武,胡敏,钱琛,王亚东.如何认识和看待炎症[J].教育教学论坛,2020(03):280-281.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022.10.08-2022.03.30:查阅相关文献,对网络药理学的概念、穿心莲的利用以及对炎症治疗相关药物进行了解。

2022.04.01-2022.04.15:在论文导师的指导下,学习相关数据库的检索和软件的使用,对得到的数据进行整理并深入挖掘。

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