基于Python的网络数据挖掘与分析的研究与应用任务书

 2023-12-08 09:12

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

完成一个基于Python的信息爬取和分析的数据挖掘应用软件,通过它能对特定网站的内容进行收集和分析,为决策分析提供基础服务支持。

该系统主要通过Python开发实现一个网络数据爬虫,示例应用中能够顺利爬取IT橘子网中发现新公司栏目下的公司具体信息,并通过圆饼图对所获取的数据进行统计分析。

最终要求系统风格简洁、模块清晰、易于使用、性能稳定,能够生成直观的数据统计结果。

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2. 实验内容和要求

1. 查找相关资料,了解数据爬虫的开发方法,熟悉Python相关技术。

学习一些开源项目验证自己的系统的设计目标是否合理。

2. 根据前一步结果整理出合适的系统需求,分析数据处理流程,对需求进行分析,得到系统概要设计模型。

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3. 参考文献

[1] Alex Martelli. Python Cookbook[M]. 北京:人民邮电出版社. 2014.

[2] Wes McKinney. Python for Data Analysis[M]. O''Reilly Media. 2013

[3] Magnus Lie. Python基础教程 第3版[M]. 北京:人民邮电出版社. 2016.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022年12月09日至2022年12月15日搜集文献,撰写开题报告并按时提交2022年12月16日至2022年12月25日需求分析,开始查看文献,了解Python实现数据爬虫的技术,完善设计思路,加强理论学习2022年01月26日至2022年01月11日资源搜集及撰写系统框架2022年01月12日至2022年02月08日完成系统的核心功能并对原始数据进行验证测试2022年02月09日至2022年03月25日完成各模块的具体实现2022年03月26日至2022年04月10日功能测试和优化2022年04月14日中期检查2022年04月15日至2022年5月10日编写并修订论文2022年05月19日论文答辩

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