社交网络子图匹配算法比较研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

研究能够用于社交网络中查找任意子图的子图匹配算法,对于现有的几类子图匹配算法进行比较,能够了解算法的适用场景及优缺点;能够对较典型的子图匹配算法有一个深入的研究。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

了解现有的子图匹配算法,对于其存在的几大类算法的应用场景及特点进行分析研究。

选取子图匹配算法中比较典型的2-3种算法进行重点研究,掌握算法原理,编码实现,并进行实验测试,了解各自的特点,并就这几种算法进行比较。

3. 主要参考文献

Kollias, Giorgos; Grama, Ananth Y.; and Mohammadi, Shahin, 'Network Similarity Decomposition (NSD): A Fast and Scalable Approach to Network Alignment' (2011). Computer Science Technical Reports. Paper 1753.

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