基于多元线性回归的施肥方式与茶品质的相关性研究任务书

 2021-11-07 21:55:29

1. 毕业设计(论文)主要目标:

中国乃至世界历史上有很悠久的饮茶文化,饮茶与人们的生活密切相关。中国对茶叶发展的贡献,不仅在于最早发现并利用茶这种植物,更在于将其不断地向外传播,并由此形成了影响整个世界的茶文化。

茶叶的品质直接影响了茶水的口感,正因如此,找到提高茶叶品质的方法显得尤为重要。施肥是调控茶叶产量和品质的最重要的栽培措施之一,掌握了正确有效的施肥方法才能使茶叶的产量和品质有显著的提升。对于不同的施肥方式、修剪方式对茶叶的品质与产量数据的分析有利于提高茶叶的质量,通过对已有的数据进行科学合理的分析找出影响茶叶产量和品质的因素。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

数据分析在处理实际性的农业科技领域的大量数据时有着很广泛的应用。本设计将对江苏省农科院所提供的专业农业数据进行分析,以此从中找出一些相关数据的隐含规律。根据数学分析理论中的相关性分析理论即线性回归理论,对茶叶数据进行处理。

首先,对已有的数据进行预处理。分成3个步骤:数据的加载、分析数据缺失情况、删除相关文字介绍列。数据加载就是使用 read_excel()函数简单的读取 excel 表中的茶叶数据。分析数据的缺失情况,使用isnull()函数对已经加载的数据进行空值排查。删除相关文字介绍列,将茶叶的前面文字介绍部分删除。

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3. 主要参考文献

[1]高强,张凤荔,王瑞锦,周帆.轨迹大数据:数据处理关键技术研究综述[J].软件学报,2017,28(04):959-992.

[2]池云仙,赵书良,罗燕,高琳,赵骏鹏,李超.基于词频统计规律的文本数据预处理方法[J].计算机科学,2017,44(10):276-282 288.

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