基于Python的药用菊花指标预测分析任务书

 2021-11-07 21:55:30

1. 毕业设计(论文)主要目标:

在中药材中有一种道地药材,又称为地道药材,是优质中药材的代名词,是指药材质优效佳,这一概念源于生产和中医临床实践,数千年来被无数的中医临床实践所证实,是源于古代的一项辨别优质中药材质量的独具特色的综合标准,也是中药学中控制药材质量的一项独具特色的综合判别标准,通俗的认为,道地药材就是指在一特定自然条件和生态环境的区域内所产的药材,并且生产较为集中,具有一定的栽培技术和采收加工方法,质优效佳,为中医临床所公认。

作为中药材的菊花,也属于道地药材,不同产地和品种的菊花其有效成分也不一样。研究菊花的产地、成分可用于判断药材质量,合格的药材有效成分含量高。不同地方种出来的药材有效成分含量不同,所以菊花的药用质量就会与产地有关。作为药用的菊花,以产于河南温县一带的“怀菊”最为有名,是四大怀药之一。其次为安徽的“滁菊”、“亳菊”,浙江的“杭菊”,四川的“川菊”和山东的“济菊”等。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

根据数学分析理论中的相关性分析理论以及线性回归理论,对药用菊花数据进行处理。同时用第二种分析方法—聚类分析方法分析相同的数据,对两种分析方法所得模型结果进行对比,取数据结果更为合理的方法对所有数据进行分析。

在回归分析中首先进行数据预处理,去除异常无效数据。使用相关性分析找出与菊花产地和品种相关性显著的成分变量,在检验回归分析条件时使用主成分分析法提取主成分变量。使用多元线性回归分析法,对所提取的主成分变量和产地品种数据进行多元线性回归分析,获得数学模型。最后将主成分数据代入,获得菊花成分变量与菊花产地及菊花品种的数学模型,从而达到根据菊花成分判别菊花品种与产地的目的。

选用聚类分析方法,所谓聚类分析(clusteranalysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numericaltaxonomy)。我们采用聚类分析中的K-means算法进行菊花样本的分类。

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3. 主要参考文献

[1] 药用菊花种质资源研究进展 夏伟 谭政委 余永亮 杨红旗 许兰杰 董薇 梁慧珍 《安徽农业科学》 CAS2018年第21期37-38,49共3页

[2] 不同产地的4种药用菊花成分差异与其影响因素 葛永斌 燕傲蕾 徐娟 程孝中 《黄山学院学报》 2015年第3期65-67,共3页

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