基于用户兴趣模型的个性化服务研究任务书

 2021-11-10 10:11

1. 毕业设计（论文）主要目标：

  1. 实现数据库的插入、查询、删除、编辑等功能。

  2. 掌握数据挖掘、信息检索、个性化推荐等相关算法。

  3. 实现信息推送，满足用户需求。

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    2. 毕业设计（论文）主要内容：

    掌握一定的个性化推荐算法，实现方便用户的个性化页面定制功能。主要功能如下：

    1. 用户的注册和登陆，实现用户信息的输入与保存。
    2. 挖掘用户信息，提取主题特征，通过各种个性化推荐算法，全面而准确地筛选用户感兴趣的数据。
    3. 实现信息推送，使用户能够浏览推送页面。
    4. 用户浏览记录的保存，可用作下次推送依据。
    5. 退出此次推送。

    3. 主要参考文献

    1. 王爱平,王占凤,陶嗣干,燕飞飞,数据挖掘中常用关联规则挖掘算法[J].计算机技术与发展,2010,04:105-108.
    2. 赵亮,胡乃静,张守志.个性化推荐算法设计[J].计算机研究与发展,2002,08:986-991.
    3. 张鼐,周年喜,张英.基于语义扩展的个性化知识推荐技术研究[J].情报理论与实践,2009,08:101-104.
    4. 杨焱,孙铁利,邱春艳.个性化推荐技术的研究[J].信息工程大学学报,2005,02:84-87.
    5. 岑咏华,甘利人,丁晟春.基于内容的Web个性化推荐技术研究[J].图书情报工作,2003,08:30-34.
    6. 王庆福,代云韬.基于用户兴趣的个性化推荐算法研究[J].电脑编程技巧与维护,2015,14:49-50.
    7. 王国霞,刘贺平.个性化推荐系统综述[J].计算机工程与应用.2012,07:66-76
    8. 赵明渊.SQL Server数据库教程主编.北京:清华大学出版社,2014
    9. 顾韵华,李含光.《数据库基础教程（第二版）》,电子工业出版社,2014

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