联邦学习中的外部性(Externalities)分析与优化任务书

 2022-01-12 21:04:11

全文总字数:1294字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1).了解与分析联邦学习模型在人工智能驱动的无线通信网络中的应用

2). 了解采用联邦学习的无线通信系统中存在的外部性特征以及其对系统性能的影响

3). 建立基于效用(Utility)函数

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1). 查阅有关文献资料并作开题报告及文献摘要(阅读的文献量最少为15篇,其中近五年外文文献不少于3篇。)。

2). 翻译英文文献(不少于5000汉字、2万英文印刷符),须附外文原文,要求译文要忠实于原文,表达清楚。

3). 掌握联邦学习的基本工作原理并设计系统需求模型。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1—3 周: 英文翻译,完成开题报告和文献综述

第4—6 周: 掌握联邦学习工作原理的理论知识。

第6—10 周:建立外部性分析的效用模型,并通过博弈论对各个系统成员的优化策略进行求解。

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4. 主要参考文献

1). Y. Zhang, Z. Xiong, D.Niyato, P. Wang, and J. Jin, "A game-theoretic analysis ofcomplementarity, substitutability and externalities in cloud services," inProceedings of IEEE GLOBECOM, Singapore, 4-8 December 2017.

2). Y. Zhang, Z. Xiong, D.Niyato, P. Wang, and J. Jin, "Joint optimization of information trading inInternet of Things (IoT) market with externalities," in Proceedings ofIEEE WCNC, Barcelona, Spain, 15-18 April 2018.

3). W. Y. B. Lim, et al."Federated Learning in Mobile Edge Networks: A Comprehensive Survey,"arXiv:1909.11875 [cs.NI], Sep 2019.

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