Hough变换算法及其应用任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文介绍经典Hough算法,基于Matlab平台对其进行实现,并应用Hough算法进行检测数字图像中的直线、圆和椭圆的仿真实验,利用实验结果分析算法的优缺点。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

Hough(霍夫)变换算法是一种用于区域边缘形状描述的方法,经典Hough 变换常常被用于直线段、圆和椭圆的检测。

其基本思想是将图像的空间域变换到参数空间,用大多数边界点满足的某种参数形式来描述图像中的曲线(区域边界)。

本文基于Matlab平台,对Hough变换进行实现,并应用Hough算法实现对直线、圆、椭圆的检测,利用实验结果分析算法的优缺点。

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3. 主要参考文献

[1]陈睿. 基于轮廓信息的图像模式匹配[D].重庆大学,2017.[2]张振杰,郝向阳,刘松林,程传奇.基于Hough一维变换的直线检测算法[J].光学学报,2016,36(04):166-173. [3]Priyanka Mukhopadhyay, Bidyut B. Chaudhuri,A survey of Hough Transform[J].Pattern Recognition,2015,48:0031-3203.

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