豆瓣影评中文文本的情感分析研究任务书

 2022-12-07 11:12

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

通过情感词典的分析方法完成对电影《绿皮书》评论的情感分析。

我们使用该方法对豆瓣网上的电影评论展开研究,分析电影评论的情感倾向——正向情感和负向情感。

将最后的结果与豆瓣评分作比较,来判断该方法的有效性。

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2. 实验内容和要求

1.创建了一个豆瓣电影评论情感词典

2.从豆瓣网抓取《绿皮书》电影评论

3.经过分词、去停用词等预处理后,将从豆瓣网上爬取的评论与情感词典进行匹配

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3. 参考文献

[1]丁诗晴. 基于在线网站评论的中文文本挖掘[D]. 华中科技大学, 2016.

[2]侯锋. 中文报业出版的文字质量智能辅助控制技术研究[D]. 国防科学技术大学, 2010.

[3]李亚克, 田青, 高航. 结合类标签关联度的有序核判别回归学习[J]. 数据采集与处理, 2016, 31(3):532-540.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022.12.01-2022.1.31,查阅资料,学习Python语言

2022.2.1-2022.2.28,根据网络上已有的词典,建立豆瓣情感词典

2022.3.1-2022.4.15,完成豆瓣网站电影的评论爬取,并做情感分析

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