1. 毕业设计（论文）主要目标：
构建基于深度卷积网络架构的人脸检测模型，实现对测试图像的人脸区域检测。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 了解并掌握深度卷积网络（CNN）原理；2. 构建基于CNN的人脸检测模型；3. 基于相同人脸数据集对所建模型进行训练、测试和性能分析；
3. 主要参考文献
| [1]陈益民,白勇,黎传琛.基于卷积神经网络的快速人脸检测算法[J/OL].海南大学学报(自然科学版): 1-7[2019-01-02].http://kns.cnki.net/kcms/detail/46.1013.N.20181116.1515.012.html. |
| [2]卜伟,肖江剑,周传宏,康齐正,吴宝国,龚迪军.基于卷积神经网络级联的蒙面人脸检测算法[J]. 计量与测试技术,2018,45(10):68-72. |
| [3]林祥,曾智超.基于深度卷积网络的多视角人脸检测研究[J].湖南文理学院学报(自然科学版), 2018,30(02):30-34. |
| [4]郑银环,王备战,王嘉珺,陈凌宇,洪清启.深度卷积神经网络应用于人脸特征点检测研究[J/OL]. 计算机工程与应用: 1-11[2019-01-02].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20180410.1055.006.html. |
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