基于ARMA-GARCH模型的上证综指日收益率预测研究任务书

 2021-11-07 09:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.基于GM(1,1)模型,通过预处理后的2007年-2016年上证综合指数收盘价数据,分析样本的波动情况及股票的“历史类似性”与GDP变动情况的关系;

2.引入单位根检验、自相关性检验和ARCH效应检验方法,考虑残差非白噪声条件下的残差自回归GARCH模型,拟建立ARMA-GARCH(1,1)模型,对比模型后得到最优的模型并给出模型拟合参数;

3.依据上述建模分析的结果,尝试给出多种模拟预测模型的对比分析结果,为投资者提供科学的参考数据,也为合理预测我国股票市场提供可靠依据。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

股票价格的形成及变动趋势受制于政治、经济等多种因素,而且受投资交易技术和心理的影响。

我国股市仍不够成熟,股票指数经常出现大起大落的现象。

本文通过采用预处理后的2007年--2016年上证综合指数收盘价数据,建立GM(1,1)模型分析样本的预测情况及股票的“历史类似性”与GDP变动情况的关系,拟选取ARMA-GARCH(1,1)模型进行建模,对比模型后将最优的模型用于上证指数的预测,得出结论,并最后尝试预测未来短期上证指数的变化趋势,帮助投资者增加对银行板块及股票的认识,为投资者提供数据信息,正确预测股票价格走势,帮助投资者规避潜在的下跌风险甚至获得收益,对投资者的决策也能起到重要的指导作用。

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3. 主要参考文献

[1]靳云汇,于存高.中国股票市场与国民经济关系的实证研究(下)[J].金融研究,1998年第4期:41-46

[2]许隶.论中国股票市场中存在的根本性问题及解决思路[J].市场论坛,2004年第9期74-75

[3]梁莉.中国股票市场与经济增长关系的实证研究[J].经济经纬,2005年第4期:139-141

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