全文总字数：790字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）. 使用合适的机器学习或数据挖掘算法收集和挖掘公开的金融与经济数据
2）. 利用所挖掘的数据分析与设计对经济或金融决策的判断，并进行历史数据回测
3）. 翻译和专业相关的英文资料
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）. 查阅有关文献资料并作开题报告及文献摘要（阅读的文献量最少为15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。）。
2）. 翻译英文文献（不少于5000汉字、2万英文印刷符），须附外文原文，要求译文要忠实于原文,表达清楚。
3）. 使用合适的算法收集和挖掘市场数据。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1—3 周： 英文翻译，完成开题报告和文献综述
第4—6 周： 使用合适的机器学习算法收集和挖掘公开的金融市场数据。
第7—10 周：利用所挖掘的数据分析与设计市场交易策略并进行历史数据回测。
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4. 主要参考文献
1）. Wes McKinney. Python forData Analysis [M]. O’Reilly, 2013.
2）. Yves Hilpisch. Pythonfor Finance [M]. O’Reilly, 2015.
3）. 周志华. 机器学习 [M]. 清华大学出版社, 2016.
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