房价预测模型设计与实现任务书

 2022-01-14 08:01

全文总字数:1085字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

认真进行调研,完成系统需求分析与设计,采用python或其他程序设计语言完成机器学习模块的设计与实现,使其能读取KaggleHouse Prices的数据集并进行训练。

设计实现数据预处理模块及数据分析模块,对原始数据集进行数据预处理,并保证各功能模块运行正常。

最后用训练好的模型读取测试集进行预测。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成800字开题报告;

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2020/1/14—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

(3)2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1] 李俊华.基于Python的数据分析[J].电子技术与软件工程,2018(17):167..

[2] 张运玉.基于Python的数据分析的研究[J].电脑知识与技术,2019,15(30):3-4.

[3] Sebastian Raschka. python机器学习[M]. 机械工业出版社, 2017.

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