1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.开发环境：下载anaconda3.5版本并安装python3.6使用pycharm并在python上安装深度学习框架tensorflow。
2：开发内容：利用卷积神经网络实现对英文垃圾邮件的二分类在pycharm上运行train.py对实现准备的数据集进行分类。
3：采集数据可视化及分析：对其进行训练并在tensorboard上实现可视化。并且能够对训练完的数据进行分析。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.应用深度学习卷积神经网络对文本进行分类。2.采用TensorFlow深度学习框架。3.应用Anaconda（一个开源的Python发行版本）语言实现。
4.了解卷积神经网络对文本分类的基本原理。
5.对python3.6的基本应用。
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3. 主要参考文献
[1].魏秀参.《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》[2].极客学院.《TensorFlow官方文档中文版》[3].《Python学习手册》[4].徐海蛟.《卷积神经网络在NLP领域的实践：文本分类》[5].Denny Britz.《利用TensorFlow实现卷积神经网络做文本分类》
[6].张博《基于字符的卷积神经网络实现文本分类》
[7].Yoon Kim《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
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