基于自然特征点的移动增强跟踪注册技术研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

研究基于自然特征点的移动增强现实中的跟踪注册技术。使用Eclipse作为开发环境,利用OpenCV计算机视觉库和相应特征跟踪识别算法对目标特征点进行识别跟踪,在android平台上实现一个基于自然特征点的移动增强现实应用。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)分析现阶段国内外移动增强现实的研究动态。

(2)研究基于自然特征在Android移动端上的应用方法,利用OpenCV计算机视觉库和相应特征跟踪识别算法对目标特征点进行识别跟踪。

(3)使用Eclipse、AndroidSDK、AndroidNDK、Android-OpenCV、OpenGL ES等开发工具在Android系统上实现一个基于自然特征点的移动增强现实应用。

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3. 主要参考文献

[1] 邓天坚.特种LBS精确定位在智能手机的增强现实实现 [D].硕士学位论文.广州:华南理工大学,2013.[2] Wagner D.,Reitmayr G.,Mulloni A.,et al.Real-Time Detection and Tracking for Augmented Reality on Mobile Phones[J],IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2010,16(3):355–368.[3] 桂振文,陈靖,刘越,王涌天.一种智能手机上的场景实时识别算法[J].自动化学报,2014,40(1):83-91.

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