基于深度学习的夜间前方车辆识别研究任务书

 2021-09-01 10:09

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、车辆识别技术综述

2、图像预计处理与分割

3、基于卷积神经网络的夜间车辆识别算法及训练

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

学生必须独立制定详细的研究、开发或实验方案,并独立完成系统研究、开发或实验工作,撰写不少于12000字的研究论文。

①不少于2万英文(5000汉字)印刷符,且与选题相关的文献翻译工作;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

周 次(时间)

工作内容

17周(2016.12.19~2016.12.23)

分组、确定选题、资料收集。

18周(2016.12.26~2016.12.30)

外文文献翻译及消化资料,撰写文献检索摘要、文献综述初稿及开题报告初稿。

19~20 (2017.1.2~2017.1.13)

毕业实习。

1 (2017.2.20~2017.2.24)

外文文献翻译及消化资料,撰写文献检索摘要、文献综述初稿及开题报告初稿。

2(2017.2.27~ 2017.3.3)

分组进行开题讨论,修改开题报告;提交实习日记及实习报告。

3~5(2017.3.6~ 2017.3.24)

完成并提交外文翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。

6~10(2017.3.27~2017.4.28)

撰写论文,提交中期审查报告。

11~13(2017.5.1~2017.5.19)

论文修改,网上查重,审查通过并打印,提交所有毕业论文资料。

14~15(2017.5.22~2017.6.2)

学生提出答辩申请,并作答辩准备;教师审阅论文,并审查答辩资格。

16~17(2017.6.5~2017.6.16)

参加答辩。

4. 主要参考文献

1、Zitnick C L,Dollár P.Edge boxes:Locating object proposals from edges[C]. Computer Vision-ECCV 2014.

2、陶弋卿.夜间车辆跟踪与自动评价技术[D].北京:北京交通大学,2014

3、程蕾.基于毫米波雷达和机器视觉的夜间前方车辆检测研究[D].吉林:吉林大学,2016

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