蚁群算法在测量数据处理中的应用研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

介绍蚁群算法的基本原理和模型的建立,并将其应用于测量数据处理中的非线性模型的参数估计,并且通过和其他算法相比较,计算结果表明蚁群算法的求解精度较高,且不易陷入局部最优解,以此来说明该算法在测绘领域的有效性。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

介绍蚁群算法的原理以及基本模型的建立,同时将蚁群算法应用于非线性模型的参数估计,使用Matlab编程并运行得到了参数估值,并与其他智能算法计算结果进行比较。

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3. 主要参考文献

[1].Dorigo M, Luca M. The Ant-Q algorithm applied to the nuclear reload problem.Annals of Nuclear Energy,2002

[2].M. Dorigo, G. Di Caro, and L. M. Gambardella. Ant algorithms for discrete optimizat-ton[I].Artificial Life,5(2):137-172, 1999.

[3].M.Dorigo.Dorigo,and G. Di.Caro. The Ant Colony Optimization meta-heuristic. In D.Mand FGlover, editors, New Ideas in Optimization[M],pages 11-32.1999

[4].T.Stutzle and H.Hoos.MAX-MIN ant system and local search for combinatorial optmization problems[M].In S. Vo ,S. Martello, I. H. Osman, and C. Roucairol, edi-tors

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