全文总字数：1606字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）. 收集国内外负荷预测技术资料，分析和总结各种算法的优缺点；
（2）. 设计一种基于神经网络技术的负荷预测技术，实现准确的负荷预测；
（3）. 利用神经网络技术对负荷数据进行建模，掌握电力系统负荷变换的内在规律；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）. 通过本课题的训练，培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力；
（2）. 翻译与本课题相关的英文资料（不少于5000中文字符）；
（3）. 查阅文献资料，撰写开题报告。了解负荷预测系统的发展历史、现状及趋势，理解负荷预测系统复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）. 1~5周：调研、查阅资料、结合毕业设计任务书，确定总体方案，完成开题报告；
（2）. 4 ~ 6 周：研究有效语音检测系统设计原理，翻译英文资料；
（3）. 7 ~12周：通过Matlab、Python软件完成实际系统的设计，并对设计结果进行检验与分析；
4. 主要参考文献
（1）Xiao L, Wei S, Yu M. Research and application of a hybrid wavelet neural network model with the improved cuckoo search algorithm for electrical power system forecasting[J]. Applied Energy, 2017, 198(3):203-222.
（2） Rui H, Wen S, Zeng Z. A short-term power load forecasting model based on the generalizedregression neural network with decreasing step fruit fly optimization algorithm[J].Neurocomputing, 2017, 221(1):24-31.
（3）Moon J, Park J, Hwang E. Forecasting power consumption for higher educational institutions based on machine learning[J]. Journal of Supercomputing, 2017, 74(3):1-23.
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