基于神经网络的锂离子电池模型任务书

 2021-12-28 08:12

全文总字数:1944字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

锂离子电池具有寿命长,成本低,效率高的特点。 它已被用于移动通信,电气工程,航空航天等领域。锂离子电池作为锂离子电池技术的代表已经从电池的小容量发展到系统结构的规模。 它是解决现代电力系统挑战的有效途径。主要内容:

(1)调研锂离子建模的方法;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1)撰写开题报告内容

查阅文献资料,撰写开题报告(不少于5000中文字符)。开题报告中,要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义;格式规范,无错字、别字;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1~2周:按照毕业设计任务书及要求,查阅国内外研究现状等文献;

第3周:撰写并提交毕业设计开题报告;

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4. 主要参考文献

[1]陈翌,白云飞,何瑛.数据驱动的锂电池健康状态估算方法比较[J].储能科学与技术,2019,8(06):1204-1210.

[2]苏振浩,李晓杰,秦晋,杜文杰,韩宁.基于BP人工神经网络的动力电池SOC估算方法[J].储能科学与技术,2019,8(05):868-873.

[3]Massimiliano L , Maurizio P , Antonello R , et al. A Novel Neural Networks Ensemble Approach for Modeling Electrochemical Cells[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018:1-12.

[4]Severson K A , Attia P M , Jin N , et al. Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation[J]. Nature Energy, 2019.

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