应用智能电表数据的需求响应潜力分析任务书

 2022-01-06 20:20:35

全文总字数:3808字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

需求响应是智能配电网框架中不可或缺的组成部分,它在优化供需资源配置、降低系统峰谷差等方面具有非常重要的作用。

空调负荷作为需求资源中较典型的一种,拥有调度方式灵活、可调节潜力巨大等优点,具有较大的需求响应潜力。智能电表的应用,为需求响应提供了关键的数据。通过对空调负荷预测的最终目标通常是降低能耗,同时为用户提供舒适的环境。

在此背景下,本课题拟研究考虑空调类负荷的需求响应潜力。具体研究内容包括:

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.通过本课题的训练,培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力;2.翻译与本课题相关的英文资料;3.查阅文献资料,撰写开题报告。开题报告中,要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义;4.掌握需求响应潜力的表征分析方法与空调负荷预测的基本方法

5.通过考虑复杂工程问题解决方案与社会(或者健康、安全、法律)以及文化的关系,体现节能环保意识和技术经济性能,提出加强重点设备运行维护等措施;6.能够选择与使用恰当的数字仿真(譬如Matlab仿真软件),对本毕业设计要求的复杂工程问题进行预测与模拟,并能够理解其局限性;7.撰写毕业设计论文或说明书。撰写毕业论文过程中不得有抄袭现象,理解基本职业道德、规范与履行责任的含义及其影响。8.期望能够自主完成毕业设计内容,同时积极参与课题研讨,提高专业表达能力,提高自身的发展能力。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周,完成开题报告和文献翻译,完成开题答辩;

3-4周,熟悉需求响应及响应潜力的表征方法;

5-8周,熟悉MATLAB软件使用方法,搭建需求侧响应的运行模型;

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4. 主要参考文献

[1] M. E. Dyson, S. D. Borgeson, M.D. Tabone, and D. S. Callaway, “Using smart meter data to estimate demandresponse potential, with application to solar energy integration,” EnergyPolicy, vol. 73, pp. 607–619, 2014.

[2] Aroonruengsawat, Anin,Maximilian, Auffhammer, 2009. Impacts of climate change on residentialelectricity consumption: evidence from billing data, The Economics of ClimateChange: Adaptations Past and Present. University of Chicago Press, Chicago, IL,pp. 311–342

[3] Bode, Josh L., Sullivan, MichaelJ., Berghman, Dries, Eto, Joseph H., 2013. Incorporating residential ac loadcontrol into ancillary service markets: measurement and settlement. EnergyPolicy

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