1. 毕业设计（论文）主要目标：
1. 基于极值理论，尝试构建XCDF-t模型，考察BCC-CSM1.1(m)、MPI-ESM-MR、IPSL-CM5A-MR模式对极端降水的模拟能力；
2. 尝试引入海平面气压场等协变量，构建非平稳降尺度概率模型，并对其模拟能力进行评估；
3. 对比平稳、非平稳概率模型，评估两种模型在江淮流域极端降水的模拟效果和适用情况。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
近年来，极端天气气候事件由于其对社会经济、生态环境以及人民生命财产的灾害性影响而受到越来越多的关注。极端降水作为极端事件之一，同样对自然环境和人们生活造成严重影响。本文采用江淮流域1961年-2005年的逐日降水数据，引入概率降尺度方法XCDF-t构建模型，将其运用到BCC-CSM1.1(m)、MPI-ESM-MR、IPSL-CM5A-MR三个模式中，评估和对比这些模式对天气气候的模拟能力。结合相应的气象学资料，分析模拟值与观测值存在偏差的原因，将这些因素作为协变量构建非平稳降尺度概率模型，以寻求更优的模拟结果。把该改进后的降尺度模型应用于极端降水的预估工作中，为日后提高防灾减灾能力、制定应对气候变化策略提供了理论依据，具有较重要的参考价值。
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3. 主要参考文献
[1]. 陈红, 淮河流域夏季极端降水事件的统计预测模型研究. 气候与环境研究, 2013(02): 221-231.
[2]. 陈威霖, 江志红, 黄强. 基于统计降尺度模型的江淮流域极端气候的模拟与预估. 大气科学学报,2012. 35 (5): 578-590.
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