基于数据挖掘技术的信贷客户信用评估模型研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文通过对台湾地区某发卡机构的信贷客户违约情况及其相关的客户信息建立决策,得到个人信用评估的结果。并基于此结果对银行如何提高信贷业务提出一些建议与意见。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

基于台湾地区某发卡机构的信贷客户违约情况及其相关的客户信息的数据,首先对数据的有关变量进行初步的统计分析,观察变量的特征及进行简单的数据处理。

其次,根据数据的特征,选择合适的模型来对客户进行信用评估,再根据得出的结果进行模型的修改。

最后,根据所得的结果,对银行如何提高信贷业务提出一些建议与意见。

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3. 主要参考文献

[1] The comparisons of data mining techniques for the predictive accuracy of probability of default of credit card clients.I-Cheng Yeh,Che-hui Lien,2009.

[2]薛薇 陈欢歌 《基于Clementine的数据挖掘》 中国人民大学出版社 2012-03

[3]张良均 云伟标 王路 刘晓勇 《R语言数据分析与挖掘实战》 机械工业出版社 2015-10

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