慢性肾脏疾病预测模型研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过对变量的选择确定影响慢性肾脏疾病的因素,以达到能够对慢性肾脏疾病很好预测的目的,同时建立基于慢性肾脏疾病的模型来预测慢性肾脏疾病。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

慢性肾脏疾病(以下简称CKD)防治是全球性共同关注的健康问题,是各个国家目前面对的严重挑战,而防治的基础是预测。

通过对相关病理的了解进而对CKD进行预测将能够有效防治CKD,本文利用400个病例数据建立慢性肾脏预测模型。

针对目前主流的三种医学预测模型BP神经网络、决策树和logistics回归,本文拟运用PC-SIS以及lasso方法对变量进行选择后建立基于慢性肾脏病的三种预测模型,与基于全变量的原模型比较。

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3. 主要参考文献

① 文集,谢席胜,张明华等.基于创新中医理论辨证施治慢性肾脏疾病的临床研究[J].四川:

四川大学学报,2014;45(1).

② (加)Jiawei Han, Micheline Kamber. 范明, 孟小峰译. 数据挖掘概念与技术[M]. 北

京:机械工业出版社, 2007年3月第二版:424-425

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