基于Adaboost算法的单目二维图像特征点提取任务书

 2021-08-20 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人脸检测和特征点定位在人脸识别系统和计算机视觉系统中有着重要的作用。人脸检测是人脸识别中的关键第一步,人脸特征点定位是整个人脸识别系统中的承上启下的关键环节,定位的准确与否, 直接关系到后续应用的可靠性。基于AdaBoost人脸检测算法,发展一种人脸特征点精确定位算法,实现人脸特征点准确定位。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、整理相关的研究成果,并进行改进创新的工作。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] 赵宇. 基于单张图像的三维重建研究[D]: 南京邮电大学, 2013.[2] 刘帅. 基于 PDE 理论的三维人脸重建及识别[D]: 哈尔滨理工大学, 2014.[3] 李滇博. 单幅人脸的三维可视化方法研究[D]: 电子科技大学, 2013.[4] 卢烨. 人脸三维重建相关算法的研究与实现[D]: 中南大学, 2013.[5] Tsalakanidou F, Malassiotis S. Real-time 2D 3D facial action and expressionrecognition[J]. Pattern Recognition, 2010,43(5): 1763-1775.[6] Sorci M, Antonini G, Cruz J, Robin T, Bierlaire M, Thiran J-P. Modelling humanperception of static facial expressions[J]. Image and Vision Computing, 2010,28(5):790-806.[7] 刘恭意. 基于单张照片的三维人脸模型生成技术研究[D]: 华中师范大学,2013.[8] 贾晓军. 基于单幅平面图像的三维人脸建模研究[D]: 兰州交通大学, 2012.[9] 郑颖. 基于图像的三维人脸建模研究[D]: 中国科学技术大学, 2009.[10] Ugail H. Partial Differential Equations for Geometric Design[M]. Springer Science Business Media, 2011.[11] 李小利, 阮秋琦, 安高云, 阮成雄. 单幅图像融合参考模型的三维人脸重建[J]. 北京交通大学学报, 2014,(02): 56-60.[12] 李雪燕, 马倩, 李大明. 基于单张二维图像的三维建模研究[J]. 软件导刊,2014,(09): 160-162.[13] 熊平, 卢烨. 基于单张照片的三维人脸重建优化算法[J]. 计算机应用,2013,(08): 2359-2361 2369.[14] Farag A. Deformable models: biomedical and clinical applications[M]. SpringerScience Business Media, 2007.[15] Zhang J, Li J, Jiang S, Wei Z, Li J, Xu S, Wang S. The research of face detectionbased on double skin model and AdaBoost algorithm: proceedings of the ConferenceAnthology, IEEE, 2013[C]. IEEE.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。