1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.深度学习是目前人工智能和机器学习领域的主流热门方法，能够有
效提取对象特征，了解深度学习的国内外研究现状及基本理论；
2.学习神经网络和卷积神经网络及反向传播算法；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
1. Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffery Hinton. Deep learning [J] Nature, 2015, 521(5): 436-444
2. Bengio Y. Learning deep architecture for AI [J] Foundations and Trends in Machine Learning, 2009, 2(1): 1-12;
3. Bengio Y. Delalleau O. On the expressive power of deep architecture [C] Algorithmic Learning Theory, Berlin Heidelberg, 2011, 18-19;
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