1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.介绍时序数据的特点以及常用来进行时序预测的演化算法；
2.分析各种演化算法的优缺点，介绍基因表达式编程(GEP)的基本思想以及实现流程，表述该算法相对于其他演化算法的优越性；
3.将GEP应用于时序数据的预测(数据库自查)，例如：人口数量预测、电力负荷预测等等，同时应说明所选取的时序数据的特征以及属性选择，最后将实验结果进行对比分析，说明该算法的有效性。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于5篇，完成开题报告；
2.完成不少于5000字的英文文献翻译工作；
3.收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3 周：查阅文献，完成开题报告
4-6 周：总体设计，完成论文综述
7-10 周：设计算法，功能模块设计
4. 主要参考文献
[1]Ferreira C. Gene Expression Programming: a New Adaptive Algorithm for SolvingProblems[J]. Computer Science, 2001, 21(2):87-129.
[2]Mousavi S M , Mostafavi E S , Hosseinpour F . Gene expression programming as abasis for new generation of electricity demand prediction models[J]. Computers Industrial Engineering, 2014, 74:120-128.
[3] 刘萌伟，黎 夏，刘 涛, Mengwei L , Xia L I , et al. 基于基因表达式编程的人口预测模型[J]. 中 山大学学报(自然科学版), 2010, 49(6):115-120.
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