基于支持向量机的铸坯尺寸预测研究任务书

 2021-09-27 12:09

1. 毕业设计(论文)主要内容:

对已有的智能铸坯系统中采集的质量及影响质量的指标数据进行基本的统计分析,探寻其中的作用机制;运用机器学习方法(如神经网络、支持向量机等)对铸坯尺寸进行预测。寻找较优的铸坯智能定重定尺数学模型。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1]高朝波,米进周等.对智能连铸坯质量判定系统实施的研究, 2015连铸装备的技术创新和精细化生产技术交流会会议论文集.

[2] 曹俊.铸坯质量的多元统计分析及决策树规则研究,武汉科技大学硕士学位论文, 2008,6

[3] 柯磊;高仲等,连铸坯质量预测系统及应用,冶金自动化,2012.1.

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