1. 毕业设计（论文）的内容和要求
独立成分分析具有广泛的应用，但很多时候只有信号的独立性，并不能将信号分离。事实上，关于信号我们知道的比信号彼此独立更多些，比如对于时间结构的信号，我们也许还知道其频谱特征。如果将这些信息加入到信号分离中，将更好地分离信号。该论文将从特定的半盲信号入手，实现信号分离。
2. 参考文献
1. 杨福生，洪波，独立分量分析的原理与应用，清华大学出版社，2006
2. Hyvarinen A. Sparse code shrinkage: denoising of non Gaussian data by maximum likelihood estimation. Neural Computation, 1999,11 (7): 1739-1768
3. Cardoso J F, Laheld B H. Equivariant adaptive source separation. In : Proceedings of IEEE Trans. Signal Processing. Paris, France, IEEE 1996, 3017-3030
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