奇异值分解在人脸识别中的应用任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1、了解主成分分析和奇异值分解在人脸识别中的应用

2、分析并总结奇异值分解在人脸识别上的优势与劣势

3、总结怎么提高奇异值分解的人脸识别率

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

1、了解主成分分析的基本原理和它在人脸识别的应用

2、了解奇异值分解的原理

3、用奇异值分解替换主成分分析,实现其在人脸识别中的应用

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3. 主要参考文献

梁毅雄, 龚卫国, 潘英俊,等. 基于奇异值分解的人脸识别方法[J]. 光学精密工程, 2004, 12(5):543-549.

孙静静, 张宏飞, 孙昌. 一种基于奇异值分解的人脸识别新方法[J]. 科学技术与工程, 2010, 10(25):6204-6208.

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