1. 毕业设计（论文）主要目标：
充分学习理解meanshift相关理论方法，结合当前已有的图像分割技术，将meanshift算法应用于图像分割。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
（一）结合相关文献，阐述meanshift算法相关理论，总结分析现有的图像分割技术的发展现状，对目前的图像分个技术的发展趋势进行概括论述，并加以比较，分析各个算法的优略。
（二）研究meanshift算法的主要理论，针对基于mean shift算法的图像分割技术进行详细论述，并对meanshift图像分割技术在实际生活中的应用进行简要论述，研究meanshift算法在脑mr图像中优缺点。
（三）基于meanshift算法的分割方法，列举不同实际实验条件下的实验结果，通过对比得出实验结论。
3. 主要参考文献
赵振国.Mean-Shift算法的优化策略研究. 杭州电子科技大学 ，2013张华伟，阮进勇，丁广太.万向椭圆描述的Mean-Shift算法.《计算机技术与发展》，2015吴静静，宋淑娟，安伟.一种基于meanshift的多通道图像分割算法.《包装工程》，2015 戴海涛，唐作其，张正平.基于MeanShift聚类的图像分割研究 .《通信技术》，2011 何希平.基于邻域Mean-Shift的彩色图像滤波算法.《计算机应用》，2011李宏益，吴素萍.Mean Shift图像分割算法的并行化.《中国图象图形学报》，2013
王朝英，李光，侯志强．融合Mean-shift和区域显著性的彩色图像分割算法．计算机工程与应用，2010，46(28)ZHANG，Ling，QIN，etal．A Tongue-images Segmentation Method Based on Local Restoration and Watershed Algorithm．Chinese Journal of Biomedical Engineering，2010，19(6)
冯林，孙焘，吴振宇．基于分水岭变换和图论的图像分割方法．仪器仪表学报，2008， 29(3)Comaniciu D，Meer P．Mean shift: a robust approach toward feature space analysis．IEEE Transactions on Pattern Analysis Machine Intelligence，2002，24(5)
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