1. 毕业设计（论文）主要内容：
cycleGan于2017年被提出，它在图像风格迁移方面获得巨大的成功。本论文拟以cycleGAN为基线，研究一个基于cycleGAN的图像增强系统。要求实现图像去噪、图像去雾及图像去雨、图像超分辨率清晰化等研究。要求理解cycleGAN的基本原理，并将该模型运用于图像增强的研究中。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
1.Jun.Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola, Alexei A. Efros，Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks，ICCV,20172.Ziang Cheng, Shaodi You, Viorela Ila, Hongdong Li,Semantic Single-Image Dehazing.https://arxiv.org/abs/1804.05624
3.Yuan Yuan12Siyuan Liu134Jiawei Zhang1Yongbing Zhang3Chao Dong1Liang Lin11Sensetime Research,Unsupervised Image Super-Resolutionusing Cycle-in-Cycle Generative Adversarial Networks,cvpr2018
4.Jingwen Chen, Jiawei Chen, Hongyang Chao, Ming Yang,Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network BasedNoise Modeling,2018cvpr
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