1. 毕业设计（论文）主要目标：
以weka平台作为数据挖掘的主要工具，对南信大毕业生去向选择进行聚类分析，获得学生去向相似度较高的企业或升学方向，以便指导和建议学生就业发展。
对去向的企业进行分类分析，得出不同企业间对三个专业的需求。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
了解机器学习和相关算法，包括了对数据进行预处理、关联规则挖掘、聚类等。
本文试图在开放的weka平台上对南京信息工程大学数统院近三年的毕业生情况进行分析和挖掘，展现就业的全貌，以数据说明就业的具体情况，有助于学生对自己专业未来前景的把握。更长远地，有助于本院的专业设计、教育教学、职业规划等。
3. 主要参考文献
基于WEKA的高校学生综合测评数据挖掘 梁竹; 谢长勇; 罗刚; 严中 电脑知识与技术 2011-06-05
基于WEKA点击流数据的读者需求可视化分析 张源漳 图书馆论坛 2007-08-20 基于WEKA的高校图书馆流通数据的关联分析 马国栋 图书馆工作与研究 2010-12-15基于Weka的就业数据分析和模式挖掘——以重庆市信管专业为例 朱德利 重庆师范大学学报(自然科学版) 2014-07-03利用Weka挖掘白血病与基因的关系 黄锐; 闫雷 中华医学图书情报杂志 2015-01-15 基于WEKA的高校学生综合测评数据挖掘 梁竹; 谢长勇; 罗刚; 严中 电脑知识与技术 2011-06-05
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