基于机器视觉的裂缝检测和识别任务书

 2022-01-05 08:01

全文总字数:1087字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 裂缝是建造工程中常见的不合格情形,如何对裂缝进行高效的识别与统计是提高系统效率的关键;

2. 对裂缝特征的有效性进行了验证,通过图象处理方法对处理得到的两值图像进行初筛选滤去大部分背景;

3. 利用机器视觉和图像处理技术,如边缘提取、阈值分割等理论,提取图像上的裂缝特征对裂缝进行识别、分割,采取嵌入长方形或最小边界等方法进行长度计算;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告

4-6周:总体设计,完成论文综述

7-10周:设计算法,功能模块设计

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4. 主要参考文献

1. 孙波成, 邱延峻. 路面裂缝图像处理算法研究[J]. 公路交通科技, 2008(2):64-68.

2. 周林. 基于图像处理的路面裂缝检测系统设计与研究[D]. 太原理工大学, 2013.

3. 孙波成. 基于数字图像处理的沥青路面裂缝识别技术研究[D]. 2015.

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