全文总字数：855字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
本课题主要探讨支持向量机和时间序列在市场股价中的预测问题，比较分析这两种方法在预测中的优势，这样的问题具有一定的理论创新性和比较广泛的应用性。课题将以科创板创立上证50成分股的收盘价（以套利为目标）为因变量，以开盘价，最高价，最低价为自变量，比较传统和创新量化分析两种预测方法的不同。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] 施剑, 基于SVM的IPO首日投资策略分析方法研究及实现[D], 复旦大学, 2011.
[2] 张晨希, 张燕平, 张迎春等, 基于支持向量机的股票预测[J], 计算机技术与发展, 2006, 16(6):35-37.
[3] 滕秀萍, 郑伟, 面向股票价格趋势预测的深度多元回归模型[J], 经济研究导刊, 2019, 21:71-74.
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