基于深度学习的票据影像中的二维条码检测与识别任务书

 2022-01-09 06:01

全文总字数：1310字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

票据（比如增值税发票和火车票）上的二维码只占票据图像的很小一部分，通常由针式打印机打印，缺针、错位、像素颗粒化、深浅不一等现象比较常见，而且受拍照光照、角度和票据摆放等的影响，票据影像中的二维码检测与识别依然是一个具有挑战性的视觉目标检测与识别难题。

本项目使用深度学习目标检测方法，检测票据中二维码的关键部位，针对针式打印机的打印缺陷，使用图像修复技术进行修复，并结合二维码识别的开源软件或自己编写程序实现识别测试。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

  1. 于英政. QR二维码相关技术的研究[D].北京交通大学,2014.

  2. Zhou, X., Yao, C., Wen, H.,Wang, Y., Zhou, S., He, W., Liang, J. (2017). EAST: an efficient andaccurate scene text detector. In Proceedings of the IEEE conference onComputer Vision and Pattern Recognition (pp. 5551-5560).

  3. Liu, W., Anguelov, D., Erhan,D., Szegedy, C., Reed, S., Fu, C. Y., Berg, A. C. (2016, October). Ssd:Single shot multibox detector. In European conference on computer vision (pp. 21-37). Springer, Cham.

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