基于主成分分析(PCA)的带有年龄信息的人脸识别技术研究任务书

 2022-01-14 08:01

全文总字数:1433字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人脸识别在金融支付、公安刑侦、信息安全等方面正在发挥着重要的作用。对于同一个人在不同时期的照片进行验证深受关注, 该问题已经成为了近几年研究的热点话题。带有年龄信息人脸识别技术有着重要的研究价值和应用价值。.

如果没有整容、烧伤、或得面部的疾病、做外科手术等经历,对于同一个人的年轻和年老时的面容总有很大的相似性, 人们在生活中也往往能够分辨出来两张不同年龄段的照片是不是同一个人。 当然年龄段相差越大, 识别起来也就越困难。基于不同年龄的人脸图像识别问题,侧重在于寻找两者之间的异同之处,大部分人在年龄差异不大, 表情类似的情况下其识别率最高。但是同一个人年龄相差较大时, 如何提高识别率是一个重要的问题,尤其是儿童与自己变老后的图像识别技术是一个有一定难度的问题,

本题目要求利用PCA 算法, 选择FG- NET 人脸数据库,收集同一个人在不同年龄段内拍摄的照片,按分层思想利用MATLAB 编程进行年龄识别, 可以实现不同年龄段的照片识别,并计算出识别率。如果可能,对关于PCA 人脸识别算法进行改进,结合统计分类方法,提高识别率。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、整理相关的研究成果,并进行改进创新的工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:建立模型,设计算法,模拟计算,给出结果11-13周:进一步改进并推广14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩

4. 主要参考文献

[1]Jian Yang, David Zhang, F. Alejandro andJing-yu Yang. Two-Dimensional

PCA: A New Approach to Appearance-BasedFace Representation and

Recognition. IEEE Trans. on PatternAnalysis and Machine Intelligence.

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