1. 毕业设计（论文）主要目标：
分析高光谱图像和实现高光谱图像分类。在这基础上研究如何减少各种因素对实验精度的影响，使图像分类精确度高。研究支持向量机如何在高光谱图像分类的应用。最终实现基于支持向量机的高光谱图像分类。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.分析了支持向量机类别
2.分析并实现基于高斯核的支持向量机图像分类并给出实验结果
3.分析并实现基于组合核的支持向量机图像分类并给出实验结果
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3. 主要参考文献
[1] 任立斌.基于支持向量机的图像分类研究与实现.广东省：中山大学,2010.6
[2] 冯元戬;施鹏飞.基于支持向量机的彩色图像人脸检测方法.上海交通大学学报,2003.6
[3] 唐雪莲;毕明德;孙志刚.基于支持向量机的布匹图案匹配算法设计.机电工程,2011.12
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