1. 毕业设计（论文）主要目标：
完成从数据收集，数据处理，模型选择，模型训练和优化整个数据科学工程，建立基于SVM具有优秀泛化能力的股票评价模型，帮助普通群众从公司财务数据层面理解股票涨跌趋势，从而合理理性地进行有效投资。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
通过爬虫程序实现对公司季度数据的采集
对数据进行清洗，删除缺失记录等预处理
对数据进行归一化处理，并通过PCA算法实现特征筛选和数据降维
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3. 主要参考文献
[1] Peter Harrington. 机器学习实战[M]. 北京市:人民邮电出版社, 2013. 89-108.
[2] 梅长林, 范金城. 数据分析方法[M]. 北京市:高等教育出版社, 2006. 113-120
[3] 李云飞, 谢晓晨. 基于GA-SVM的股票投资价值评价研究[J]. 燕山大学学报, 2009, 33(6): 1-5
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