高维数据分析中的成组惩罚方法概述任务书

 2022-02-17 09:02

全文总字数:1764字

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

综述国内外成组惩罚方法,比较其优缺点,运用统计模拟实验比较各种方法,并将其应用到实际数据分析中。

2. 参考文献(不低于12篇)

[1]丁毅涛,张吐辉,张海等.稀疏Group Lasso高维统计分析[J].西北大学学报(自然科学版),2014,44(2):177-182.

[2]张吐辉,张海.基于Lp正则化的自适应稀疏group lasso研究[J].纯粹数学与应用数学,2014,(2):178-185.DOI:10.3969/j.issn.1008-5513.2014.02.009.

[3]胡小宁,何晓群,马学俊等.基于Group MCP Logistic模型的个人信用评价分析[J].现代管理科学,2015,(8):18-20.DOI:10.3969/j.issn.1007-368X.2015.08.006.

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