基于最大间距鉴别准则的人脸识别方法任务书

 2022-08-17 09:08

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

人脸识别研究涉及了图象处理、模式识别、计算机视觉、以及神经生理学、心理学等研究领域。近十几年来,人脸识别的研究非常活跃,是当前图像工程领域的研究热点之一,它属于生物识别技术(Biometrics)的一部分。生物识别技术通过对人体特征的数字化测量来进行身份鉴别。指纹、掌纹、人脸、声音、虹膜、DNA、耳纹等特征都可以被用来进行身份的鉴定研究。在人的各种形式的生物特征中,人脸是一个人区别于他人的最自然、最主要的特征。人脸特征具有唯一性,一个人与他人的脸部是不同的,即使是双胞胎的脸部也有区别,这说明用人脸进行身份确认(生物识别)是合理可行的。另一方面,人脸图像相对于其他生物特征来说更容易获取,人没有抵制心理,法律上也没有障碍。本课题基于最大间距准则(MMC)下,提出一组具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的递推算法。揭示最大间距准则与Fisher准则特征提取的内在关系。

关键词:特征提取;人脸识别;最大间距鉴别准则

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2. 参考文献(不低于12篇)

1.边肇祺,张学工. 模式识别(第二版). 北京: 清华大学出版社,1999

2.李勇智,杨静宇,郑宇杰,夏永泉基于最大间距准则(MMC)新的有效特征提取方法, 系统仿真学报 2007, Vol.19 No.5, PP:10611066.

3.郭跃飞, 黄修武, 杨静宇等. 一种求解Fisher最佳鉴别矢量的新方法及人脸识别. 中国图象图形学报, 1999, 4(A)(2): 95-98

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