基于Fisher鉴别准则的人脸识别方法任务书

 2022-08-18 08:08

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

随着计算机技术的迅猛发展,以及其在人工智能领域的越来越深入的运用。人脸识别作为人工智能的重要部分也获得了长足的发展。人工智能即模拟、延伸和扩展人的智能活动,比如一些逻辑推理、自动控制、数学运算等。顾名思义人脸识别也就是模拟人类互相判别、认识的能力,研究如何快速准确的识别人脸的分类方法。人脸识别是人工智能领域中受到广泛关注的课题,它的研究不仅包涵了模式识别、计算机图学等工程技术领域的学科,而且涉及了统计学、神经科学、生理学、心理学等多个相关学科。人脸识别的深入研究势必促进智能化人机交互,信息安全等领域的快速发展。因而研究人脸识别具有非常重要的现实意义。

人脸识别具有广泛的应用前景,它在国家安全、公共全安和海关的身份验证、智能门禁系统等方面都有巨大的潜在应用。随着研究的不断深入,人脸识别的研究已经获得了不小的进展,它与数学计算机的联系越来越紧密,很多数学理论已经成为人脸识别的坚实基础,相信在数学理论的充实和计算机的帮助下,人脸识别技术的研究定会有质的飞跃。

关键词:特征提取;人脸识别;Fisher鉴别准则

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2. 参考文献(不低于12篇)

1.Jian Yang,Jing-yu Yang,why can LDA be performed in PCA transformed space? pattern recognition 36(2003)563-567.

2.杨健,杨静宇, 金忠. 最优鉴别特征的抽取及图像识别. 计算机研究与发展, 2001,38(11):

3.边肇祺,张学工. 模式识别(第二版). 北京: 清华大学出版社,1999

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