多输入多输出模型异方差检验的模拟任务书

 2022-08-30 09:08

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

森林资源动态预测是当今特别是进入21世纪以来森林生态建设研究领域的最新课题之一。根据当前状况,预测未来的发展,对合理的森林资源规划和生态建设有着重要意义。森林具有着地域分布广、生长周期较长、影响因素多、可再生、未来发展不确定等诸多特点,因此,林业工作者科学地进行森林资源动态预测的关键是寻找预测方法和手段。在经典回归分析中,方差齐性是一个很基本的假定,在此假定下进行常规的统计推断。但是,实例表明存在方差非齐性的情形,回归模型方差齐性假设的合理性值得怀疑,因此对模型的方差齐性进行检验是十分必要的。本文应用似然比检验和Score检验方法对森林资源多输入多输出模型进行异方差检验问题的研究,旨在寻找合理预测模型,科学地预测森林资源动态规律,更好地指导林业生产。本文研究工作概括如下:

1. 构造森林资源多输入多输出模型的一般形式,提出森林资源多输入多输出模型的方差齐性检验问题,给出森林资源多输入多输出模型关于参数的Fisher信息阵。

2. 应用似然比检验和Score检验方法对森林资源多输入多输出模型进行异方差检验问题的研究,给出了方差齐性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]朱明德,佘光辉.统计预测与控制[M].北京:中国林业出版社,1993.

[2]George E.P.Box,Gwilym M.Jenkins,Gregoery C.Reinsel著,顾岚译.时间序列分析预测与控制(第三版)[M].北京:中国统计出版社,1997.

[3]李先孝.时间序列分析基础[M].武汉:华中理工大学出版社,1991.

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