牛顿类数值方法的收敛性分析与程序设计任务书

 2022-10-24 09:10

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

随着现代科学技术的迅速发展,科学与工程计算的许多领域中所出现的非线性问题越来越多,关于各种非线性问题的研究也日益受到人们普遍高度的重视。将非线性方程组求解的问题转化为求不动点的问题,并构造不动点迭代是研究非线性方程组解存在的有效方法。关于非线性方程的求解,理论上已有一些成果[1-3,12]。牛顿法就是一种非常有效的局部搜索迭代方法,它在单根附近具有2阶收敛;还有一些其他的方法[4-13],如:延拓法、搜索法和混合量子遗传算法等等。很多情况下,算法的构造及其收敛性是我们要考虑的关键问题。文献[6,13]在收敛阶方面作了积极的探索,取得较好的数值结果。

本论文讨论牛顿类数值方法及其收敛性,并编制相应的程序,有一定的理论意义与广泛的实用价值。

论文内容与要求:

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 李庆扬,王能超,易大义,数值分析[M],清华大学出版社,2001年。

[2] 周铁,徐树方,张平文,计算方法[M],清华大学出版社,2006年。

[3] Floudas C A, Handbook of test problems in global and local optimization[M],Dordrecht: Kluwer Academic,1999.

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