稀疏矩阵技术与高效计算任务书

 2022-10-24 09:10

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

在科学计算与工程技术中,常常碰到处理大型稀疏矩阵的问题,人们希望能充分利用这种稀疏性,尽量减少存储量与计算量,研究高效的计算方法。在文献[1-3]里面提出在有限域上求解稀疏线性方程组的数值方法,给出了稀疏矩阵存储方式,讨论了求解大型稀疏线性方程组的压缩算法,还对压缩和非压缩算法进行比较。文献[4-7] 研究了与稀疏矩阵技术相关的高效计算。大型稀疏矩阵线性方程组的数值求解问题,广泛应用于工程实践尤其是计算机仿真领域(参考文献[8-12])等。计算准确、速度快、效率高、内存节省的大型稀疏矩阵线性方程组数值解法的研究是当今数值代数研究的重要课题之一。

本论文研究稀疏矩阵技术与高效计算,并讨论相关的应用问题。

论文内容与要求:

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2. 参考文献(不低于12篇)

[ 1 ] Yousef Saad, Iterative Methods for Spare Linear System, www.sciencep.com.

[ 2 ] 李庆扬,王能超,易大义,数值分析,清华大学出版社,2001,8,161-196。

[ 3 ] 张永杰,孙秦,稀疏矩阵存储技术,长春理工大学学报,2005,29(3):28-41。

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