基于智能算法的超市消费关联性研究任务书

 2023-07-25 08:07

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本课题将研究Apriori算法并对其进行改进,挖掘商品之间有价值的信息,来提高超市销售额,增强企业竞争力。

2. 实验内容和要求

内容:本文简单介绍了数据挖掘、关联规则和Apriori算法,随后对基本算法进行了改进,引进其他算法AprioriTid算法、DHP算法和Partition算法并进行比对。

要求:1、必须有运用场景;

2、列举三个算法与基本算法进行比对,且都有运用场景。

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3. 参考文献

[1] Jiawei Han, Micheline Kamber .数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社.2007.

[2] 邵峰晶.数据挖掘原理与算法[M].水利水电出版社.2005.

[3] 郑琪,李霞,蒋盛益.数据挖掘原理与实践[M].电子工业出版社.2011.

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4. 毕业设计(论文)计划

2022年12月至2022年1月,研读资料,形成论文提纲

2022年2月至2022年3月,完成论文初稿

2022年4月,根据指导老师和评阅老师的建议进行修改,定稿

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