1. 毕业设计（论文）的内容和要求
在科学研究和工程设计过程中，很多具体问题都可以归纳为参数优化问题，而现实当中，这些优化问题往往有多个设计目标，这些目标互相矛盾，彼此制约，一个目标的性能优化往往会导致其它至少一个目标的性能退化，即多个目标很难同时达到最优。
因此，多目标优化算法的研究成为当今科学和工程设计当中的一个热点研究方向。
进化算法是一种受自然界生物和系统的启发而发展起来的启发式搜索和优化算法的总称，用进化算法求解多目标优化问题得到了广泛的应用。
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2. 实验内容和要求
内容：研究自适应差分进化算法。
在该算法中，通过自适应调整控制参数F的值来产生试验向量，并比较试验向量与父向量的支配关系，最后选择一个较优的向量进入归档集。
通过实验和分析发现，该算法不仅能对典型的测试问题有良好的分布性和收敛性，而且对于由典型测试问题经过线性变换和非线性变换而得到的复杂测试问题，也表现出了良好的性能。
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3. 参考文献
[1]陈国良，土煦法等.遗传算法及其应用[M].北京:人民邮电出版社，1996.
[2]郑金华.多目标进化算法及其应用[M].北京:科学出版社，2007.
[3] Kalyanmoy Deb. Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. John WileySons, Chichester, UK, 2001.
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4. 毕业设计（论文）计划
2022年12月至2022年1月，研读资料，形成论文提纲；2022年2月至2022年3月，完成论文初稿；2022年4月底，根据指导老师和评阅老师的建议进行修改，定稿；2022年5月上旬，准备答辩。
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