基于网络SBM模型的中国商业银行效率研究任务书

 2021-10-12 10:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

银行业在中国的经济发展过程中扮演着举足轻重的角色。加入WTO以来,中国政府及银行业监管机构履行了银行业的市场开放义务。国内各家银行在不断变化的环境中生存发展,需要不断提高自身的竞争力。效率是银行业竞争力的集中体现。因此,对我国商业银行效率进行研究具有很重要的现实意义。数据包络分析(DEA)是银行效率测量中的一种主流方法,但以往对商业银行效率的研究中往往把银行视为一个黑箱,仅从银行的整体投入、产出考察银行的效率,不能明确具体哪个环节引起整体效率的低效。随着对银行效率评价研究的逐步深入,人们不仅关心银行总体效率的评价,更关心银行各个部分运营是否有效,通过减少非有效环节来提高整体效率。由于银行的经营具有明显的两阶段特征,近几年来,国内外学者对银行效率的研究进展到灰化阶段,其中的典型模型网络DEA模型被应用于银行效率的研究中。由于以往的研究中通常是应用径向模型,该模型在投入过度或产出不足时,会高估评价对象的效率。因此,本文应用Kaoru Tone、Miki Tsutsui(2009)提出的种基于松弛变量的网络DEA模型即网络SBM模型来分析我国商业银行的效率。由于网络SBM模型只能分析截面数据,因此本文结合DEA窗口分析方法应用2003年-2011年我国15家商业银行数据来分析商业银行效率的变化趋势以及银行间的差异。

要求:

在查阅与课题相关书籍、文献的基础上,完成国内外有关银行效率分析的文献综述。

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2. 参考文献

[1] 张健华.我国商业银行效率研究的DEA方法及1997-2001年效率的实证分析[J].金融研究.2003(3)

[2] 任祝景.两阶段DEA模型及其在商业银行经营效率中的应用.上海交通大学硕士学位论文,2008

[3] 王超云:基于窗口OEA的商业银行两阶段效率评价.哈尔滨工业大学硕士学位论文.2011年6月

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