基于结构方程的高校教学效果影响因素分析任务书

 2021-10-17 06:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

如何衡量本科教育质量成为一个十分棘手的问题,为此世界各国进行了大量理论研究和实践探寻。

其中美国开展的《大学生学习性投入调查》(NSSE)直接面向学生在学校的教育经历和体验,诊断学生的学习性投入情况,以促进高等教育质量的提升,为改进教育质量提供了新的探寻视角,这是一个针对学生具体学习行为以及院校教育实践所进行的问卷调查,关注大学生学习行为及其与大学教育实践之间的互动,以学生为主体,与学生个体学习过程和收获相关。

它既为我国本科教育外部质量保障体系提供了内部保障的视角,也为提升我国高等教育质量、角逐地区乃至全球高等教育市场提供了参照系。

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2. 参考文献

[1]田甜,张玲华.基于CCSS2016问卷的大学生学习投入结构再研究[J].黑龙江高教研究,2018(6).[2]邢全超.基于CCSS调查的本科生学习性投入与学业表现关系的实证研[D].重庆大学,2015.05.[3]清华大学教育研究院. CCSS2016 问卷使用手册[Z]. 2016. [4]汪雅霜,汪霞.学习投入度调查:美国高等教育质量评价的新视角[J].全球教育展望,2015(05):50-57. [5]吴明隆.结构方程模型--AMOS 的操作与应用(第2版)[M]. 重庆:重庆大学出版社,2017. [6]田甜.高校环境对大学生学习投入的影响研究:基于CCSS2016问卷[J].教育发展研究,2018(17).[7]柳芸芸.基于L大学 CCSS 调查数据的在校满意度影响因素研究[D].兰州:兰州大学,2018.[8]邱浩政,林碧芳.结构方程模型的原理与应用[M].北京:中国轻工业出版社,2009.[9]李学娟,陈希镇.结构方程模型下的因子分析[J].2010(23).[10]王晓. Bayes估计结构方程模型在教育满意度分析中的应用[D].昆明:云南大学,2015.

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