基于模糊数学与神经网络的信用评级模型研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

根据目前广泛应用的信用评级模型,将模糊数学与神经网络相结合,优化信用评级模型,使得信用评级更加准确,得到更有效的评价模型。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

全文拟用五个大部分对信用评级模型进行研究。

1.对目前信用评价背景及方法进行说明,提出本文要研究的具体模型。

2.详细阐述模糊数学、神经网络的相关理论。

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3. 主要参考文献

[1] Jensen Herbern. Using neural networks for credit scoring[J]. Managerial Finance, 1992, 18(6): 15-26.

[2] David West. Neural network credit scoring models[J]. Computers Operations Research, 2000, 27: 1131-1152.

[3] ZADEH LA. Fuzzy sets[J]. Information and Control, 1965(8): 338-353.

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