BP神经网络在南京市月降雨量预测中的应用任务书

 2021-10-20 07:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

南京市位于我国东南部沿海地区,降雨量有明显的季风性,季风的不稳定性导致了旱涝频繁。

对于降雨量能否有较为准确的预测将有助于人们抵御自然灾害。

降雨量变化呈现出的非线性特征,用传统的回归模型很难准确地拟合。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

[1]吕道禹. 遗传算法优化的BP神经网络在降雨量预测中的应用[D].南昌工程学院,2015.[2]李松,刘力军,翟曼.改进粒子群算法优化BP神经网络的短时交通流预测[J].系统工程理论与实践,2012,32(09):2045-2049.[3]任晔,徐淑琴.灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用[J].节水灌溉,2012(09):24-25 29.[4]葛彩莲,蔡焕杰,王健,张鲁鲁.基于BP神经网络的降雨量预测研究[J].节水灌溉,2010(11):7-10.[5]张乐坚,程明虎,田付友.人工神经网络及支持向量机在降雨量预报中的应用[J].高原气象,2010,29(04):982-991.[6]李增,迟道才,于淼.基于遗传算法的改进Elman神经网络模型的降雨量预测[J].沈阳农业大学学报,2010,41(01):69-72.[7]邵月红,张万昌,刘永和,孙成武,傅成玉.BP神经网络在多普勒雷达降水量的估测中的应用[J].高原气象,2009,28(04):846-853.[8]胡广义,张秋文,张勇传.基于BP人工神经网络的分布式降雨量插值估算[J].华中科技大学学报(自然科学版),2009,37(04):107-110.[9]李萍,曾令可,税安泽,金雪莉,刘艳春,王慧.基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计[J].计算机应用与软件,2008(04):149-150 184.[10]罗成汉.基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络实现[J].计算机仿真,2004(05):109-111 115.[11]苏高利,邓芳萍.论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法[J].科技通报,2003(02):130-135.[12]周佩玲,陶小丽,傅忠谦,彭虎,王新跃.改进RBF神经网络用于降雨量预测[J].小型微型计算机系统,2001(02):244-246.[13]李晓峰,刘光中.人工神经网络BP算法的改进及其应用[J].四川大学学报(工程科学版),2000(02):105-109.[14]戚德虎,康继昌.BP神经网络的设计[J].计算机工程与设计,1998(02):47-49.[15]Teresita Canchala-Nastar,Yesid Carvajal-Escobar,Wilfredo Alfonso-Morales,Wilmar Loaiza Cern,Eduardo Caicedo. Estimation of missing data of monthly rainfall in southwestern Colombia using artificial neural networks[J]. Data in Brief,2019,26.[16]金冶.基于ARMA模型的丹东市降雨时间序列分析[J].水利规划与设计,2017(05):35-37 97.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。